Las arribazones masivas de sargazo pelágico a las costas de México y otros países del Gran Caribe están afectando severamente, desde el 2015, a los ecosistemas marino-costeros, provocando fuertes impactos económicos en México. Con la participación de 9 integrantes al reto MEX1 del Ocean Hackathon se desarrolló un nuevo algoritmo, denominado ASI (Aquae Satus Invenio), para mejorar la detección satelital de sargazo pelágico en la superficie marina, a partir de imágenes Sentinel 2A/2B (Copernicus, ESA), el cual emplea técnicas de aprendizaje supervisado (Machine Learning) para clasificar automáticamente píxeles individuales que identifican el sargazo muy diferente a las técnicas actuales. El resultado al desafío propuesto por la CONABIO y el INECC, se visualizó en un servicio de mapas web, y el algoritmo ASI se espera integrar al sistema satelital de alerta temprana de sargazo, como parte del sistema satelital de monitoreo oceánico (SIMAR) de la CONABIO, útil para el manejo integral por parte de tomadores de decisiones.

 

Equipo del reto MEX1: J.C. Toledo-Roy; M.E. Osorio-Tai; G.B. Hernández-Cruz; U.J. Mendoza-Castillo; L. Hernández-Martínez; H.V. Ramírez-Gómez; J. González-Quintero; J.A. Gómez-Coeto; C.A. Benitez-Abarin

 

Reto propuesto por: S. Cerdeira-Estrada; R. Ressl; R. Martell-Dubois; I.M. Hernández-Toro; E.A. Martí-Flores

 

Ocean Hackathon México: https://ifal.mx/ciencias/oceanhackathon

CONABIO: Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

INECC: Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático

SIMAR: https//:simar.conabio.gob.mx

ESA: Agencia Espacial Europea